Chat with us
To calculate result you have to disable your ad blocker first.
Калькулятор дисперсии
Чтобы найти дисперсию, выберите вариант выборки или генеральной совокупности, введите значения, разделенные запятыми, и нажмите кнопку вычислить кнопка использования калькулятора дисперсии
ADVERTISEMENT
ADVERTISEMENT
Калькулятор дисперсии с шагами
Калькулятор дисперсии используется для нахождения дисперсии образец и Население данные. Этот решатель отклонений также находит среднеквадратичное отклонение , иметь в виду , и статистическая сумма квадратов в один клик.
Что такое дисперсия?
В статистике, средний квадратов отклонений от среднего называется дисперсия . Он решает, находятся ли значения данных ближе или дальше от среднего значения.
Небольшая дисперсия говорит о том, что случайные значения данных ближе к среднему значению. А большая дисперсия указывает на то, что значения случайных данных далеки от среднего.
Виды отклонений
- Выборочная дисперсия
- Дисперсия населения
Формулы дисперсии
Формула для дисперсия генеральной совокупности является:
Формула для выборочная дисперсия является:
Как посчитать дисперсию?
Следуйте приведенным ниже примерам, чтобы узнать, как вычислить дисперсию .
Пример 1. Для выборочной дисперсии
Найдите выборочную дисперсию 12, 14, 15, 19, 25 .
Решение
Шаг 1: Прежде всего, вычислить среднее значение выборочных данных.
Среднее = x̅ = Σx/n
=[12 + 14 + 15 + 19 + 25]/5
= 85/5
= 17
Шаг 2: Теперь найдите разницу между каждым значением данных, исходя из среднего значения и квадрата различий.
| Значения данных (x) | х я - х̅ | (Икс я - Икс) 2 |
| 12 | 12 – 17 = -5 | (-5) 2 = 25 |
| 14 | 14 – 17 = -3 | (-3) 2 = 9 |
| 15 | 15 – 17 = -2 | (-2) 2 = 4 |
| 19 | 19 – 17 = 2 | (2) 2 = 4 |
| 25 | 25 – 17 = 8 | (8) 2 = 64 |
Шаг 3: Найдите статистические данные сумма квадратов .
&Сигма;(x я - Икс) 2 = 25 + 9 + 4 + 4 + 64
= 106
Шаг 4: Take the formula of выборочная дисперсия и заменить значения.
&Сигма;(x я - Икс) 2 /n-1 = 106/5-1
= 106/4
= 26.5
Попробуйте калькулятор дисперсии пример выше, чтобы проверить точность шагов и результатов.
Пример 2: Для дисперсии генеральной совокупности
Найдите популяционную дисперсию 10, 24, 29, 35, 36, 40 .
Решение
Вы можете решить эту проблему, используя калькулятор дисперсии совокупности, указанный выше, или вручную.
Ниже приведены инструкции по решению этой проблемы вручную.
Шаг 1: Прежде всего, вычислить среднее значение данных о населении.
Среднее = µ = &Сигма;x/n
= [10 + 24 + 29 + 35 + 36 + 40]/5
= 174/6
= 29
Шаг 2: Теперь найдите разницу между каждым значением данных, исходя из среднего значения и квадрата различий.
| Значения данных (x) | Икс я - &микро; | (Икс я - &микро;) 2 |
| 10 | 10-29 = -19 | (-19) 2 = 361 |
| двадцать четыре | 24 – 29 = -5 | (-5) 2 = 25 |
| 29 | 29 – 29 = 0 | (0) 2 = 0 |
| 35 | 35 - 29 = 6 | (6) 2 = 36 |
| 36 | 36 – 29 = 7 | (7) 2 = 49 |
| 40 | 40 – 29 = 11 | (11) 2 = 121 |
Шаг 3: Найди статистическая сумма квадратов .
&Сигма;(x я - &микро;) 2 = 361 + 25 + 0 + 36 + 49 + 121
= 592
Шаг 4: Возьмите формулу выборочной дисперсии и подставьте значения.
&Сигма;(x я - &микро;) 2 /n = 106/6
= 98,667
ADVERTISEMENT