표준편차 계산기

표준편차 계산기

표준편차 계산기는 표준편차를 구하는 데 사용되며, 변화 , 평균 및 통계적 제곱합입니다. 이 편차 계산기는 데이터 값의 샘플 및 모집단 세트를 사용합니다.

표준편차 계산기를 사용하는 방법은 무엇입니까?

위의 표준 계산기를 사용하는 몇 가지 단계는 다음과 같습니다.

1 단계: 데이터 세트 유형을 선택합니다.

2 단계:  필수 상자에 쉼표로 구분된 샘플 또는 모집단 데이터 값을 입력합니다.

3단계: 계산 버튼을 누르면 결과가 나옵니다.

4단계: 결과는 계산 버튼 아래에 표시됩니다.

표준편차란 무엇입니까?

데이터 분포의 확산 정도를 측정하는 방법은 다음과 같습니다. 표준 편차 . 각 데이터 관찰과 평균 사이의 거리를 측정합니다. 표준편차는 두 가지 유형이 있습니다.

• 표본 표준 편차 
• 모집단 표준편차

주어진 데이터가 그 자체의 모집단이라면 제곱합을 N으로 나눕니다.
주어진 데이터가 더 큰 모집단의 표본인 경우 제곱합을 n –로 나누어야 합니다. 1. 

표준편차 공식

모집단 표준편차 공식은 다음과 같습니다.

 
표본 표준 편차의 공식은 다음과 같습니다. 

표준편차를 계산하는 방법은 무엇입니까?

다음은 표준편차의 해결된 몇 가지 예입니다.

예 1: 모집단 표준편차의 경우

8, 22, 26, 25, 30, 33의 모집단 표준편차를 구합니다.

해결책

1단계: 찾기 평균 주어진 인구 데이터의

모집단 데이터의 평균 = σx/n
                                              = [8 + 22 + 26 + 25 + 30 + 33]/6
                                              = 144/6
                                              = 24

2단계: 이제 각 데이터 포인트의 일반적인 거리를 찾아보세요. 각 편차의 평균과 제곱입니다. 

단계 III : 편차를 더해 통계적 제곱합을 구합니다.

&시그마;(xi - μ) ² = 256 + 4 + 4 + 1 + 36 + 81

&시그마;(xi - μ) ² =  382

4단계: 이제 제곱합을 n으로 나눕니다.

&시그마;(xi - μ) ² /n = 382/6

&시그마;(xi - μ) ² /n = 63.667

5단계: 제곱근을 구하세요.

√[Σ(xi - µ) ² /n] = √63.667

√[Σ(xi - µ) ² /n] = 7.979

이 문제를 빠르게 해결하려면 위의 모집단 표준편차 계산기를 사용하세요.

예 2: 표본 표준편차의 경우

12, 15, 18, 20, 25의 표본 표준편차를 구합니다.

해결책 

1단계: 주어진 표본 데이터의 평균을 구합니다.

표본 데이터의 평균 = σx/n
                                       = [12 + 15 + 18 + 20 + 25]/5
                                       = 90/5
                                       = 18

2단계: 이제 각 데이터 포인트의 일반적인 거리를 찾아보세요. 각 편차의 평균과 제곱입니다. 

3단계: 통계를 찾기 위해 편차를 추가하십시오. 제곱의 합 .

&시그마;(xi - x̅) ² = 36 + 9 + 0 + 4 + 49

&시그마;(xi - x̅) ² =  98

4단계: 이제 제곱합을 n으로 나눕니다. 1.

σ (xi -x x) ² /n-1 = 98/5-1

&시그마;(xi - x̅) ² /n-1 = 98/4

&시그마;(xi - x̅) ² /n-1 = 24.5

5단계: 제곱근을 구하세요.

√[Σ(xi - x̅) ² /n-1] = √24.5

√[Σ(xi - x̅) ² /n-1] = 4.95